答应我，一定要看完这篇 AI 提示词面试指南再去面试

飞书用户5778

2023年11月6日修改

大家好，我叫 Lisa ，目前在深圳。

我是一个生财小透明，感谢亦仁大佬的贵宝地，过去曾经发过珠宝对接资源，本职工作是职场老兵，​

我是一个不小心就在猎头和互联网 HR 届待了 10 年+的老 HR；

也是一个不小心曾帮阿里挖过

P9  和腾讯的 T 4.2（对应目前职级  13  级）的资深专家的老猎；​

同样一个不小心在某细分领域科技头部上市公司当任招聘负责人&区域 HRM，带领招聘团队用一年的时间将团队规模从原本的  400 人扩展到  1500 人以上。​

很荣幸在职期间，直属汇报对象是 HRVP，虚线汇报对象是各大区 VP 和董事长，让自己对企业管理、战略有了一些浅薄的认知。​

在过去的 10 年如一日看简历，面试中，也积累了一些关于面试的相关经验。​

今天，我将分享 AI 领域最火热的职位：《AI 提示词工程师》这个岗位面试技巧，希望可以帮助大家实现 offer 的倍增。​

接下来我将从通用问题、专业经验、团队经验和求职动机等几个不同维度展开，​

全文总计 1W+ 字，可能需要您的几分钟阅读时间。

帮助你为未来的面试做好准备。让我们开始吧！

一、专业经验

一）如何应对大模型现有的token限制，在有限的上下文记忆能力中发挥更多提示词的效能？​

面试官主要考察：

1.
是否具备深刻的技术理解和专业知识，特别是在与大模型和AI提示词工程有关的领域。​

2.
是否能够提出创新和切实可行的方法来克服现有技术的局限性，以提高提示词生成的效能。​

3.
考察综合性思考能力，如token管理、文本压缩技术和上下文建模优化等。​

4.
是否能将提出的解决方案应用于实际项目中，以提高产品性能。​

回答框架：

结论先行+显性化框架+讲三点内容+总结或观点升华

参考话术：

结论先行:

[××××] 如何有效的应对大模型现有的token限制问题，我说下我曾经采用的几个提高提示词效能的策略：​

显性化框架:

•
首先精心优化文本，以确保每个token都能发挥最大效能。这可以通过删除冗余信息、使用更紧凑的表示方式来降低token数量。​

•
其次，确保上下文中包含关键信息，这有助于模型理解并生成更相关的提示词。有选择地增加上下文的长度，以便包括关键上下文信息，但避免无关信息的过多堆积。​

•
最后，选择那些最具信息量的提示词，这将提高提示词的效力。这可以通过识别关键词、短语或实体来实现，以确保提示词与上下文高度相关。​

总结或观点升华:​
[××××] 面对大模型token限制，关键在于精心优化文本、突出上下文重点，以及选择最具信息量的提示词。这些策略有助于提高AI提示词工程的性能，提供更丰富和有价值的提示词，为新媒体和AI提效产品增加价值。​

二）在处理 AI 提示词模型时，我们追求高达 80%左右的稳定输出效果。您能分享一些在实际项目中实现这种稳定性的方法和经验吗？​

面试官主要考察：

1.
你是否具备足够的技术知识和经验，以实现所需的稳定输出效果。​

2.
确认你是否能够有效地解决模型稳定性方面的挑战，并采取相应的行动。​

3.
你是否在实际项目中成功实现过类似的稳定输出效果的实际经验。​

回答框架：

问项目经验相关的通常可以参考：STAR 模型（ Situation （情境）， Task （任务）， Action （行动）， 和 Result （结果））​

答应我，一定要看完这篇 AI 提示词面试指南再去面试​